人、情報、モノ、カネ
経営の４大要素です。
昔は、人、モノ、カネだった・・・
最重要は人だと思う。
カネは？
予算を使って、人、モノを動かす。結果は決算です。黒字であればよい。
情報は？
人、モノ、カネを動かすためのコントロール系です。
これは、還元論的な研究です。 還元論は世界をバラバラにした。 だから、グレイトシステムは全体論的です。
還元論と全体論 物理学で実証済である。素粒子物理学は還元していくと、神の領域になり人智を超えてしまう。医学や遺伝子学なども似たような状況だと思われる。それよりも、現実的な処方や対策を取った方がベターだ。
全体論的とは？ E=mc2 世界はエネルギーで出来ている。 階差機関、解析機関が大きなコンセプトであれば、全体論の中に組み込める。
グレイトシステムに組み込むには、Wikipedia（百科事典）の解説で十分な場合も多い。 チャールズ・バベッジ（Charles Babbage、FRS、1791年12月26日 - 1871年10月18日[1]）は、イギリスの数学者。
「コンピュータの父」と言われることもあり[3]、初期の機械式計算機を発明し、さらに複雑な設計に到達した[4]。 2011年、イギリスの研究者らが解析機関を製作するプロジェクト "Plan 28" を立ち上げた。バベッジは設計を改良し続け、完了させていなかったため、まずクラウドソーシングによってベースとなる設計を確定させるプロジェクトを開始した[29]。675バイト相当のメモリを持ち、7Hzのクロック周波数相当で動作する予定である。バベッジの没後150周年となる2021年までに完成させる
コンピュータサイエンスを専攻する学生は読んだほうが良いかも？
グレイトシステムの創造で重要なモノは？ ビッグデータの解析は含まれるかも？
これも、重要かも？ チューリングテスト (英: Turing test) とは、アラン・チューリングによって考案された、ある機械が知的かどうか（人工知能であるかどうか）を判定するためのテスト。
理論面だけではなく、実際面でもコンピュータの誕生に重要な役割を果たした[2][3]。コンピュータ科学および（チューリング・テストなどからは）人工知能の父とも言われる[4]。
NP完全問題 NP完全問題（エヌピーかんぜんもんだい、NP-complete problem）は、クラスNP（Non-deterministic Polynomial）に属する問題でかつ、クラスNPのすべての問題から多項式時間帰着可能な問題である。
NP困難(NP-hard)は「NPに属する問題と比べ、同等以上に難しい」という意味である。一方、NP完全はあくまでNPに属する最も難しい問題なので、NP困難はNP完全と同等以上に難しい。
チューリングマシン (英: Turing Machine) は計算模型のひとつで、計算機を数学的に議論するための単純化・理想化された仮想機械である。
ノイマン型（-がた、von Neumann architecture）は、計算機の基本的な構成法のひとつである。
非ノイマン型コンピューター データの並列処理を行う、学習機能を持つなど、ノイマン型コンピューターにない新しい機能を持つコンピューターのこと。ニューロコンピューターやバイオコンピューターなどが、それに当たる。
全体論的・・・ コンピュータとは、問題解決に使うツールです。 現時点では、ビッグデータの解析と人工知能化が大きなトピックスです。
これは、還元論的な研究です。 還元論は世界をバラバラにした。 だから、グレイトシステムは全体論的です。
還元論と全体論 物理学で実証済である。素粒子物理学は還元していくと、神の領域になり人智を超えてしまう。医学や遺伝子学なども似たような状況だと思われる。それよりも、現実的な処方や対策を取った方がベターだ。
全体論的とは？ E=mc2 世界はエネルギーで出来ている。 階差機関、解析機関が大きなコンセプトであれば、全体論の中に組み込める。
グレイトシステムに組み込むには、Wikipedia（百科事典）の解説で十分な場合も多い。 チャールズ・バベッジ（Charles Babbage、FRS、1791年12月26日 - 1871年10月18日[1]）は、イギリスの数学者。
「コンピュータの父」と言われることもあり[3]、初期の機械式計算機を発明し、さらに複雑な設計に到達した[4]。 2011年、イギリスの研究者らが解析機関を製作するプロジェクト "Plan 28" を立ち上げた。バベッジは設計を改良し続け、完了させていなかったため、まずクラウドソーシングによってベースとなる設計を確定させるプロジェクトを開始した[29]。675バイト相当のメモリを持ち、7Hzのクロック周波数相当で動作する予定である。バベッジの没後150周年となる2021年までに完成させる
コンピュータサイエンスを専攻する学生は読んだほうが良いかも？
グレイトシステムの創造で重要なモノは？ ビッグデータの解析は含まれるかも？
これも、重要かも？ チューリングテスト (英: Turing test) とは、アラン・チューリングによって考案された、ある機械が知的かどうか（人工知能であるかどうか）を判定するためのテスト。
理論面だけではなく、実際面でもコンピュータの誕生に重要な役割を果たした[2][3]。コンピュータ科学および（チューリング・テストなどからは）人工知能の父とも言われる[4]。
NP完全問題 NP完全問題（エヌピーかんぜんもんだい、NP-complete problem）は、クラスNP（Non-deterministic Polynomial）に属する問題でかつ、クラスNPのすべての問題から多項式時間帰着可能な問題である。
NP困難(NP-hard)は「NPに属する問題と比べ、同等以上に難しい」という意味である。一方、NP完全はあくまでNPに属する最も難しい問題なので、NP困難はNP完全と同等以上に難しい。
チューリングマシン (英: Turing Machine) は計算模型のひとつで、計算機を数学的に議論するための単純化・理想化された仮想機械である。
ノイマン型（-がた、von Neumann architecture）は、計算機の基本的な構成法のひとつである。
非ノイマン型コンピューター データの並列処理を行う、学習機能を持つなど、ノイマン型コンピューターにない新しい機能を持つコンピューターのこと。ニューロコンピューターやバイオコンピューターなどが、それに当たる。
全体論的・・・ コンピュータとは、問題解決に使うツールです。 現時点では、ビッグデータの解析と人工知能化が大きなトピックスです。
1822年6月14日，チャールズ・バベッジが階差機関の論文を王立天文学会に提出．後の解析機関とともに，情報科学のパイオニアの一人に数えるに相応しい業績です．そんなパイオニアたちの欲望とパトスの秘密とは？ 西垣通『デジタル・ナルシス』☞ http://iwnm.jp/603176
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