認知システムの品質基準
ゴールドの品質基準に倣う。
純金とは?
日本では99.99 %以上の純度の金を24カラット、又は純金と表示して良いことになっている。また、ジュエリー用金合金の場合は、999以上を純金と表示してもよい。
茂木健一郎
Facebookの顔認識ー>タグ付けのエンジンがいいかげんで、昨日は友人が上げた写真にぼくがタグ付けされ(ぼくはいない)今日はぼくが上げた写真に友人が自動的にタグ付けされた(彼はいない)。だいじょうぶかな。
誤認識率 1万分の1以下?
この基準はどうですか?
もっと、高精度を要求される?
生体認証では、原理的に、本人であるにもかかわらず本人ではないと誤認識してしまう「本人拒否率」(第一種過誤、偽陽性)と他人であるにもかかわらず、本人と誤認識してしまう「他人受入率」(第二種過誤、擬陰性)がトレードオフの関係にある。
他人受入率を限りなく0にしようとすると本人拒否率も高くなってしまう[3]ため、一般的に実用化されている生体認証では他人受入率が0ではない状態となっている(第一種過誤と第二種過誤も参照)。
PINは4ケタの数字です。
千分の一?
つまり、999の純金並みですね?
ゴールドの品質基準に倣う。
純金とは?
日本では99.99 %以上の純度の金を24カラット、又は純金と表示して良いことになっている。また、ジュエリー用金合金の場合は、999以上を純金と表示してもよい。
茂木健一郎
Facebookの顔認識ー>タグ付けのエンジンがいいかげんで、昨日は友人が上げた写真にぼくがタグ付けされ(ぼくはいない)今日はぼくが上げた写真に友人が自動的にタグ付けされた(彼はいない)。だいじょうぶかな。
誤認識率 1万分の1以下?
この基準はどうですか?
もっと、高精度を要求される?
生体認証では、原理的に、本人であるにもかかわらず本人ではないと誤認識してしまう「本人拒否率」(第一種過誤、偽陽性)と他人であるにもかかわらず、本人と誤認識してしまう「他人受入率」(第二種過誤、擬陰性)がトレードオフの関係にある。
他人受入率を限りなく0にしようとすると本人拒否率も高くなってしまう[3]ため、一般的に実用化されている生体認証では他人受入率が0ではない状態となっている(第一種過誤と第二種過誤も参照)。
PINは4ケタの数字です。
千分の一?
つまり、999の純金並みですね?
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